AuSeSol-IA Proyecto I+D
Industrial Solar participa en un proyecto de investigación de inteligencia artificial para identificar oportunidades de uso de métodos de IA en plantas termosolares de concentración y abrir una nueva vía para aumentar la eficiencia, operatividad y rentabilidad de las plantas termosolares. Los socios del proyecto de I+D AuSeSol-AI dentro de la investigación son el Instituto DLR de Investigación Solar, CSP Services, la Universidad Técnica de Múnich, el Centro de Supercomputación de Jülich y fortiss, y dos socios asociados, Marquesado Solar y JTI Jordan, para la aplicación industrial. AuSeSol-AI son las siglas de «AI methods for autonomous and self-optimizing solar energy generation (métodos de IA para la generación de energía solar autónoma y auto-optimizada) «.
- Duración del proyecto: Marzo de 2022 – Febrero de 2025
AuSeSol-IA I+D Concepto del Proyecto
Las plantas solares generan una gran cantidad de datos de medición durante su funcionamiento. Sin embargo, la información recopilada sólo se ha utilizado normalmente para el control y la supervisión de la energía generada. Por eso, el proyecto de I+D AuSeSol-AI pretende aprovechar esta gran cantidad de datos disponibles para identificar oportunidades y desarrollar métodos. Sabemos que la IA tiene el potencial para sacar mejores conclusiones sobre el estado de los componentes del sistema, la calidad del sistema de control y la detección temprana de averías.
Proyecto de I+D AuSeSol-AI para Impulsar la IA en el Sector Solar
En el contexto del proyecto AuSeSol-IA, ISG avanzará en el uso de soluciones de inteligencia artificial en plantas solares mediante el desarrollo de un control de planta basado en IA para plantas de vapor de proceso. El objetivo es construir un sistema de monitorización de procesos basado en IA que determine automáticamente el estado del sistema. La información sobre el estado del sistema fluye hacia una lógica de control del funcionamiento asistida por IA, garantizando que el sistema funcione de forma óptima sin intervención humana. Además, esta lógica de control del funcionamiento podrá tomar decisiones basadas en los valores predictivos de los sensores dañados o ausentes, evitando así cualquier tiempo de inactividad que pueda causar la dependencia del algoritmo de control de algunos datos de los sensores.
Industrial Solar también desarrollará una herramienta basada en IA para la planificación del mantenimiento predictivo y preventivo con el fin de realizar una detección temprana para minimizar los costes de mantenimiento y la posibilidad de que se produzca un fallo en el sistema. La lógica de control de planta desarrollada y el esquema de mantenimiento basado en IA se probarán en una planta de vapor de proceso real. De este modo, se evaluarán los beneficios logrados en la eficiencia y disponibilidad de la planta utilizando la interfaz de datos instalada en la planta. Por lo tanto, Industrial Solar contribuirá a desarrollar nuevos enfoques de IA para analizar los datos de funcionamiento de la planta con el fin de identificar anomalías, patrones y tendencias relevantes para el funcionamiento y la vida útil de la planta. Además, Industrial Solar prevé aplicar la experiencia de desarrollo de herramientas y métodos de este proyecto a futuras instalaciones.
AuSeSol-IA para el Futuro de Plantas Solares
Los resultados del proyecto se utilizarán científicamente mediante la documentación y publicaciones de los nuevos métodos desarrollados. Por otro lado, se realizarán aplicaciones comerciales en las plantas de los socios industriales participantes. Los resultados de AuSeSol-IA también contribuirán a varios objetivos de desarrollo sostenible definidos por la ONU. Principalmente, el objetivo de sostenibilidad 7, «Energía asequible y limpia«, ya que la energía solar térmica es una fuente renovable con capacidad de almacenamiento. Especialmente para los países que actualmente dependen en gran medida de la importación de combustibles fósiles, la generación de energía renovable in situ contribuye a desarrollar una infraestructura resistente (Objetivo 9). Por ejemplo, esto se aplica a Jordania, donde se encuentra una de las plantas de pruebas. Aunque el proyecto no construye ninguna central eléctrica, reduce significativamente los costes de las centrales existentes y abre vías para aplicaciones de IA en nuevas centrales. Así, el proyecto contribuye al objetivo 13, «Medidas para combatir el cambio climático».
En conclusión, el proyecto AuSeSol-IA desarrollará soluciones de IA para centrales termosolares de concentración, pero también servirá de ejemplo para otras fuentes renovables. El objetivo inicial es superar los grandes obstáculos que supone aplicar nuevos métodos y procesos por primera vez y demostrar su aplicabilidad.
Eche un vistazo a nuestros otros proyectos de I+D e instalaciones.
Entradas relacionadas
26º Coloquio Solar de Colonia: Monitorización del estado de los sistemas solares
El próximo Coloquio Solar de Colonia, programado para el 22 de junio de 2023 de 10:30 a 16:45, se centrará en los avances más recientes
Un proyecto de inteligencia artificial recientemente financiado obtiene el reconocimiento oficial del Ministerio Federal de Alemania
A principios de este mes, Industrial Solar GmbH, filial de CISH, como parte de un consorcio de investigación y desarrollo, recibió 310.000 euros para participar
