Projet de R&D; AuSeSol-AI

Industrial Solar participe à un projet de recherche appelé AuSeSol-AI (AI methods for autonomous and self-optimizing solar energy generation). En français : méthodes d’IA pour la production autonome et auto-optimisée d’énergie solaire. Ce projet explore l’utilisation potentielle de l’intelligence artificielle dans les installations thermiques solaires à concentration. Il permettra d’améliorer l’efficacité, l’exploitabilité et la rentabilité de ces installations. Les partenaires du projet de R&D AuSeSol-AI sont l’institut de recherche solaire DLR, CSP Services, l’Université technique de Munich, le Centre de supercalcul de Jülich et fortiss pour la partie recherche. Marquesado Solar et JTI Jordan sont également impliqués dans la partie application industrielle.

Concept du projet de R&D; AuSeSol-AI

Pendant leur fonctionnement, les installations solaires produisent une quantité importante de données de mesure. Pourtant, ces informations ne sont souvent utilisées que pour le contrôle de la puissance et un suivi sommaire. Pour remédier à cette situation, le projet de R&D AuSeSol-AI cherche à tirer parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. L’IA peut aider à obtenir des informations supplémentaires sur les composants et la qualité du système de contrôle et la détection précoce des erreurs.

Le projet de R&D; AuSeSol-AI pour faire progresser l'IA dans le domaine solaire

Industrial Solar s’efforcera de faire progresser les solutions d’IA dans les installations solaires en développant un système de contrôle des installations basé sur l’IA pour les installations à vapeur industrielle. L’objectif est de créer un système de surveillance des processus qui évalue automatiquement l’état du système. Ces informations alimenteront une logique de contrôle des opérations alimentée par l’IA. Le système sera optimisé avec une intervention humaine minimale. En outre, la logique de contrôle des opérations utilisera des valeurs prédictives. Cela permettra de prendre des décisions en cas de capteurs endommagés ou manquants. Ainsi, tout temps d’arrêt dû à la dépendance aux données des capteurs sera évité.

Industrial Solar développera également un outil de planification de la maintenance prédictive et préventive basé sur l’IA. Le but est de réduire les coûts et de minimiser les défaillances des systèmes. La logique de contrôle de l’usine et le schéma de maintenance de l’IA seront testés dans une usine de vapeur industrielle afin d’évaluer les gains d’efficacité. De cette manière, Industrial Solar contribuera à développer de nouvelles approches d’IA pour analyser les données de l’usine. Il sera donc possible d’identifier les anomalies, les modèles et les tendances dans le fonctionnement et la durée de vie. En outre, Industrial Solar a l’intention d’appliquer cette expérience à de futures installations.

AuSeSol-AI pour l'avenir des installations solaires

Les résultats et les conclusions du projet seront documentés et publiés. D’autre part, des applications commerciales seront réalisées dans les usines des partenaires industriels participants. Les résultats d’AuSeSol-AI contribueront à la réalisation de plusieurs objectifs de développement durable définis par les Nations unies. Il s’agit principalement de l’objectif 7, « Une énergie propre et abordable« , puisque l’énergie solaire thermique est une source renouvelable dotée d’une capacité de stockage. En particulier pour les pays actuellement dépendants des combustibles fossiles, la production d’énergie renouvelable sur site contribue au développement d’une infrastructure résiliente (objectif 9).

C’est le cas, par exemple, de la Jordanie, où se trouve l’une des deux installations d’essai. Bien que le projet ne soit pas lié à de nouvelles constructions, il réduit considérablement les coûts des installations existantes et ouvre la voie à des applications de l’IA dans de nouvelles installations. Le projet contribue donc à l’objectif 13, « Mesures de lutte contre le changement climatique ».

En conclusion, les participants au projet AuSeSol-AI développeront des solutions d’IA pour les installations solaires thermiques à concentration. L’objectif initial est de surmonter les obstacles importants liés à l’application de nouvelles méthodes et de nouveaux processus pour la première fois et de démontrer leur applicabilité, y compris pour d’autres applications dans le domaine de l’énergie solaire.

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